有必要了解python项目的依赖管理文件requirements.txt

转载自: https://blog.csdn.net/pearl8899/article/details/113877334

1.作用

任何应用程序通常需要安装它的外部依赖库/包。requirements.txt包含了项目的外部依赖和具体的版本号，这样在部署的时候，可以自动安装这些依赖，保证环境的一致性。

requirements.txt文件格式：

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requests==1.2.0 
Flask==0.10.1requests==1.2.0 
Flask==0.10.1

这样我们就可以安装requirements.txt依赖

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pip install -r requirements.txt

2.生成方法

方法一：整个环境下的安装包都保存到requirements.txt中

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pip freeze > requirements.txt

作用范围：pip的freeze命令保存了保存当前Python环境下所有类库包，包括那些你没有在当前项目中使用的类库。 （如果你没有的virtualenv)

生成的requirements.txt：速度非常快，不到1s

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absl-py==0.11.0
aiohttp==3.7.3
async-timeout==3.0.1
attrs==20.3.0
boto3==1.16.41
botocore==1.19.41
cachetools==4.2.0
certifi==2020.12.5
chardet==3.0.4
click==7.1.2
dataclasses==0.8
docopt==0.6.2
filelock==3.0.12
Flask==1.1.2
fsspec==0.8.5
future==0.18.2

方法二：只生成单个项目中的使用到的安装包

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pip install pipreqs
pipreqs .

作用范围：当前项目使用的类库导出生成为requirements.txt。

使用方法：pipreqs 加上当前路径即可。在导出当前项目使用的类库时，先定位到项目根目录，然后调用 pipreqs ./ –encoding=utf8 命令，该命令避免编码错误，并自动在根目录生成 requirements.txt 文件。

生成的requirements.txt：有点慢，耗时1m多

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xlwt==1.3.0
tqdm==4.54.1
prefetch_generator==1.0.1
nltk==3.5
transformers==3.4.0
xlrd==1.2.0
torch==1.7.1
XlsxWriter==1.3.7
numpy==1.19.4
requests==2.25.1
scikit_learn==0.24.1

3.一键安装各种包

最好先用conda建一个新环境，做好环境隔离，不然很有可能会污染你原来的环境，会出现以前跑通的代码，现在跑不通了。

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pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple

参考：
1.https://blog.csdn.net/Irving\_zhang/article/details/79087569
2.https://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/60958525

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